Tipo: Presencial
Horas de formación: 6
Matriculación: antes del 8 de enero de 2026
Fechas: 13, 14 y 15 de enero de 2026
Horario: de 18:30 a 20:30
La inteligencia artificial ha dejado de ser una curiosidad tecnológica para convertirse en una herramienta de trabajo diaria para el ingeniero. Tras el primer Curso de Inteligencia Artificial (mayo 2025), en este II Curso de IA para Ingenieros daremos un paso más: bajamos al terreno práctico con herramientas concretas (Gemini, Copilot, Perplexity, NotebookLM, AI Studio, OpenAI, Lovable, GeoAI…) aplicadas a problemas reales de ingeniería.
El objetivo es que el asistente salga del curso con flujos de trabajo montados, agentes configurados y prototipos funcionales que pueda reutilizar en su día a día: gestión y administración de proyectos, explotación de información técnica, automatización de tareas repetitivas y análisis espacial aplicado a la ingeniería de minas, energía y obra civil.
No se trata de “jugar con la IA”, sino de incorporarla con criterio a la caja de herramientas del ingeniero para trabajar mejor, más rápido y con más información.
Programa
Módulo 1 – LLMs (Gemini, Copilot, Perplexity) + NotebookLM
El Módulo 1 se centra en Modelos Grandes de Lenguaje (LLMs) y la herramienta NotebookLM, abarcando las siguientes áreas:
- Administración de proyectos
- Extracción de información
- Búsqueda de información
- Gestión de información
Este módulo busca equipar a los ingenieros con las habilidades necesarias para integrar estas tecnologías avanzadas en sus flujos de trabajo diarios, mejorando la eficiencia y la toma de decisiones en diversos proyectos.
Modulo 2 – Agentes (AI studio, Copilot, OpenAI) y MCPs
El Módulo 2 profundiza en la creación y conexión de Agentes y Model Context Protocol (MCPs). Este módulo cubrirá:
- Creacion de Agentes
- Conexión de MCPs
Este módulo está diseñado para proporcionar a los ingenieros el conocimiento y las herramientas para diseñar, desarrollar e implementar agentes de IA que pueden interactuar con otros sistemas y protocolos de contexto de modelo para resolver problemas complejos y automatizar tareas.
Modulo 3 – Vibe coding (Gemini, Lovable) y GeoAI
El Módulo 3 se enfoca en la implementación de soluciones de IA, incluyendo:
- Creacion de aplicaciones con AIStudio
- Usos de la IA en cartografia (GisAI)
Este módulo busca capacitar a los ingenieros en el desarrollo de aplicaciones innovadoras utilizando AIStudio y en la aplicación de la inteligencia artificial a la cartografía y los sistemas de información geográfica, proporcionándoles las herramientas para crear soluciones inteligentes para el análisis espacial y la visualización de datos.
Objetivos
- Profundizar en el uso profesional de modelos de lenguaje (LLMs) en entornos de ingeniería.
- Diseñar flujos de trabajo con IA para administración y gestión de proyectos técnicos.
- Utilizar herramientas como NotebookLM para gestionar, resumir y explotar información técnica y normativa.
- Introducir al ingeniero en la creación de agentes de IA conectados a documentos, APIs y otros sistemas corporativos.
- Comprender qué es el Model Context Protocol (MCP) y cómo aprovecharlo para conectar herramientas y fuentes de datos.
- Implementar prototipos de aplicaciones con AI Studio y otras plataformas “no-code/low-code” de IA.
- Conocer aplicaciones de GeoAI/GisAI en cartografía y sistemas de información geográfica (SIG) para proyectos de energía, minería e infraestructuras.
- Sentar una base práctica para seguir profundizando en IA aplicada a la ingeniería.
Destinatarios
- Ingenieros de Minas.
- Otros ingenieros y técnicos que trabajen en proyectos de energía, minería, industria, medio ambiente, infraestructuras, etc.
- Profesionales que ya hayan realizado el primer Curso de Inteligencia Artificial del Colegio o que tengan conocimientos básicos de IA generativa y LLMs.
Nivel
Se recomienda un manejo básico de herramientas ofimáticas y de navegación web. No es necesario saber programar, aunque se mostrarán ejemplos de integración con herramientas más avanzadas.